AI Engineer · Seoul, Korea

황선태

자동화를 설계하는 AI Engineer.프롬프트 엔지니어링으로 툴 선택 정확도를 60% → 95%로 개선하고,Claude Code 워크플로우로 팀 생산성 3배 향상을 달성했습니다.

01 — About

기계공학에서 AI로,
연구에서 프로덕션으로.

중앙대학교 기계공학부에서 공학적 사고를 배우고, NAVER 부스트캠프 AI Tech에서 AI로 전환했습니다. 서울대학교 음악오디오연구실에서 석사 과정을 마치며 ICASSP 2025에 1저자로 논문을 게재했고, NAVER Music AI와 Sony CSL에서 인턴 경험을 쌓았습니다.

현재 HDC LABS AI LAB에서 온프레미스 vLLM 기반 AI 에이전트 시스템을 설계하고 배포하고 있습니다. 단일 에이전트에서 LangGraph 멀티에이전트로 확장하며, 실제 프로덕션 환경에서 AI가 동작하도록 만드는 일을 하고 있습니다. 동시에 교육 기업 2사의 AX(AI Transformation) 자문을 진행하며, 도메인 지식 스킬화 방법론을 실전에 적용하고 있습니다.

현재

HDC LABS AI LAB

AI 에이전트 시스템 설계/배포

학위

서울대 석사

음악오디오연구실 (MARG)

논문

ICASSP 2025

IEEE 국제학회 1저자

AX 자문

2사 진행 중

교육 기업 도메인 AI 전환

02 — Career

커리어 타임라인

2025.07 ~ 현재

HDC LABS, AI LAB

AI 엔지니어

AI 에이전트 시스템 설계/배포, 멀티에이전트 확장, Claude Code 워크플로우 도입

2025.03

Sony CSL

인턴

50만 트랙 규모 멀티트랙 음악 데이터셋 구축, 오디오 이펙트 증강 파이프라인 설계

2025.01 ~ 02

NAVER Music AI

인턴

딥러닝 기반 장르 분류 파이프라인 개발, Top 100 장르 랭킹 시스템 개선

2023.03 ~ 2025.08

서울대학교 음악오디오연구실

석사

ICASSP 2025 1저자 게재, Neural Audio Codec 기반 드럼 원샷 추출 연구

2022.09 ~ 2023.02

NAVER 부스트캠프 AI Tech 4기

수료

AI/ML 집중 교육, 기계공학에서 AI 분야 전환의 발판

2017.03 ~ 2023.02

중앙대학교 기계공학부

학사

공학적 문제 해결 역량과 시스템 사고의 기초

03 — Projects

프로젝트 하이라이트

정량적 성과로 증명하는 엔지니어링

Home AI Agent
HDC LABS · 2025.07 ~ 현재

온프레미스 vLLM 기반 단일 에이전트에서 LangGraph 멀티에이전트로 확장. 40+ 가전/생활 서비스 도구를 통합하고, 프롬프트 엔지니어링으로 툴 선택 정확도를 대폭 개선.

툴 선택 정확도
60%→95%
+35%p
LLM 호출 횟수
4회→1회
-75%
PythonOpenAI SDKvLLMLangGraphFastAPI
Claude Code 자동화 워크플로우 & AX 방법론
개인 → HDC LABS 배포 · 2026.01 ~ 현재

계획→승인→구현→검증 4단계 워크플로우로 AI 코딩 도구의 산출물 품질 표준화. 사람 개입 의존 한계를 해소하기 위해 6단계 자율 파이프라인(xLoop)으로 확장. AI 전환(AX) 추진 단계를 4주 실행 툴킷(ax-starter-kit)으로 체계화하여 방법론을 오픈소스로 공개.

팀 생산성
1x→3x
3배
오픈소스 공개
0건→3건
3 repos
Claude CodeHooksSkillsSub-agentsAX 방법론
교육 기업 2사 AX 자문 & 에이전트 빌드
사외 AX 자문 · 2026.04 ~ 현재

도메인 지식 스킬화 방법론을 2개 업종에 동시 적용. 부동산 경공매 교육사는 도메인 지식을 Claude Code Skill로 모듈화하여 권리분석 웹서비스를 개발 중. K-pop 작곡 교육사는 데이터 DX를 추진하며 Slack + OpenClaw 기반 사내 에이전트 구축, 수강생 관리와 강의 페이지 디자인 자동화를 실현. 주 1회 빌드-시연-피드백 루프로 드리프트 최소화.

디자인 인력
3인→1인
-67%
AX 적용 업종
0건→2건
검증
Claude Code SkillsOpenClawSlack BotData DX
DOSE: Drum One-Shot Extraction
서울대 MARG · ICASSP 2025 · 2024.03 ~ 2025.04

소스 분리를 우회하는 생성 기반 드럼 원샷 추출기. Neural Audio Codec + Transformer 기반 엔드투엔드 파이프라인, 100만 쌍 데이터셋 구축.

FAD
Baseline→DOSE
-8%
PyTorchNeural Audio CodecTransformerDSP
다중 방 웨이크워드 충돌 해결
HDC LABS · 2025.07 ~ 현재

7대 Jetson 디바이스의 동시 감지 문제를 FastAPI + asyncio 기반 중앙 승인 서버로 해결. 스트리밍 TTS로 응답 속도 개선.

오응답률
50%→10%
-40%p
응답 속도
-→-
+20%
FastAPIasyncioStreaming TTS

04 — Open Source

오픈소스 공개

도구 도입에 그치지 않고, 프로세스 자체를 전환·정착시킨 결과물

dev_sys_template

팀 품질 표준화

Claude Code Hooks 3계층 강제 시스템. 계획→승인→구현→품질검증 워크플로우를 하네스로 구축하여 팀 산출물 품질을 표준화. /setup 원커맨드 설치 지원.

Claude CodeHooksWorkflow

xLoop

자율 오케스트레이션

리서치→전략→실행→검증→드리프트 보정 6-Phase 자율 파이프라인. 사람 개입 없이 산출물 품질을 자가 보정하는 드리프트 감지·백트래킹 루프 구현.

AutonomousPipelineDrift Detection

ax-starter-kit

AX 실행 방법론

AI 전환(AX) 실행 방법론을 4주 실행 툴킷으로 체계화. 업무 선택→지표 합의→시범 실행→전사 확산 단계별 가이드와 템플릿 제공.

AXAI TransformationMethodology

cc-usage

개발 도구

Claude Code 사용량 추적 도구. 다른 사용량 앱과 달리 웹(claude.ai)이나 타 서버에서 사용해도 사용량이 실시간 업데이트되는 크로스 플랫폼 트래킹 지원.

Claude CodeUsage TrackingCross-platform

DOSE

연구 · ICASSP 2025

ICASSP 2025 논문 코드. Neural Audio Codec 기반 드럼 원샷 추출기와 100만 쌍 RMOD 데이터셋, 모델 체크포인트 전량 공개.

PyTorchAudioPaper

05 — Skills

핵심 역량

AI Agent

  • OpenAI SDK / Function Calling
  • LangGraph 멀티에이전트
  • 프롬프트 엔지니어링
  • vLLM 온프레미스 서빙

Development

  • Python / FastAPI
  • Claude Code Hooks & Skills
  • asyncio / 비동기 아키텍처
  • Git / CI·CD

ML / Research

  • PyTorch
  • Neural Audio Codec
  • Transformer
  • Digital Signal Processing

Infra & Tools

  • Docker / Linux
  • Slack Bot / API 연동
  • Edge Computing (Jetson)
  • SQLite / Kafka

06 — Contact

함께 일해요

AI 에이전트 시스템, 업무 자동화, 개발 프로세스 혁신에 관심이 있다면언제든 편하게 연락주세요.