12/13 Movie 추천 2일차
할 것
- 베이스라인 주석
- 미션2
- 이력서 작성
- 마스터클래스 참석
- 크로스핏
미션 2
어제까지 데이터 전처리, 데이터 로더 부분 읽어봤고 오늘 모델 볼 차례
MultiDAE 주고 MultiVae 코드 작성 시키는 방식의 과제이다.
MultiDAE
인풋 dim = [200, 600, 6807 ] 인데 200, 600은 무슨 의미인지 모르겠음
아웃풋은 인풋 순서 반대로 [6807, 600, 200] 으로 차원 이뤄짐
이를 nn.Linear를 통해 nn.Linear(6807, 600), nn.Linear(600,200),nn.Linear(200, 600),nn.Linear(600,6807) 로 4번 진행시킴
Movielens - 마스터클래스
SS rec -> sota 논문 baseline 코드 제공
이거 공부하면 왠만한 Rec 코드는 이해할 수 있게 될 것이다.
Tree 잘나오는 이유
정보의 통일성 낮고, 데이터 작고, value 가 stable 하지 않다
-> tabular data 가 적절한 Inductive bias 도입이 어려움
-> EDA , feature engineering 이 매우 중요하다
댓글남기기