11/08 부캠에서 살아남기
부캠에서 살아남기 mlflow가 모델 배포에 유리하고 Wandb 가 이점이 있을 수 있다.
Category
- Daily_feedback 22
- AITECH 15
- Pytorch 10
- DL 10
- RecSys 10
- AITECH, 8
- Python 7
- Visualization 7
- RecSysCompetition 7
- AI_service 5
- github 3
- AI_service, 3
- AI_Math 2
- mentoring 2
- master 2
- dorun 2
- database 1
- NLP 1
- officehour 1
- companyday, 1
- companyday 1
Daily_feedback
10/27 기초대회 기록 2.
일일 회고
10/26 기초대회 기록 1.
마스터 클래스 대회를 하면서 어떤걸 얻어갈지 정리하고 생각하자.
10/24 첫 대회 시작일
수요일에 본격적으로 시작한다고 하니
10/20
마스터 클래스 - 이준원 강사
10/19 NLP 시작해보까
아. 아침에 취업지원금 받으러 상담 갔다옴
10/17 새로운 마음가짐 ^^
밀린 강의도 다 해치웠다.
10/14 아 나 뭐하냐
강의가 많이 밀렸다.
10/13 진짜 피곤하다
어제 잠깐 학교 과제3시간 정도 했는데
10/11 생각없이 공부하고 싶다
아무 걱정 없이
10/11 깃허브 특강
이고잉 님의 특강을 듣게 되었는데 매우 친절하고 천천히 설명해 주셔서 다 알아들으면서 갔다.
10/07 서울대 대학원 지원서 제출일
무사히 여자친구와 멘토님 두명한테
10/06 서울대 쓰기 대작전2
어제 새벽 4시까지 반정도 썼다.
10/05 서울대 쓰기 대작전
서울대를 쓰고 있다.
10/04 대학원 미루기 합리화 과정
서울대 대학원을 안 썼다.
09/30 어질어질2
논문
09/29 어질어질
1. To do 파이썬 3강 과제 2 마무리 논문읽기
09/28 사람있어요
0. 일정 두런두런
09/27 멘토링- 효율적강의, 스타트업
멘토링 한날 오늘은 멘토링 한날 수많은 꿀팁이 쏟아져서 여기에 정리좀 하겠음
09/26 잠시만요;
시작
09/23 으아
으아
AITECH
12/26
할일 했다 설문 대학 서류 완료 이력서
12/24,25
할일 대학 서류 완료 미션 4,5 주석 이력서
12/21
할 일
12/20
할 일
12/19
오늘 할일 끝냄 5강듣기 크로스핏
12/16
할일
12/12 Movie 추천 1일차
오늘 목표 강의 1강, 2강, EDA 미션 수행 오늘 부터 TID 작성
11/28
아침 조회
11/24 SAINT 맛좀보자
오늘은 대망의 서울대 대학원 발표날
11/21 돌아온 업보
할일 모음집
11/15 베이스라인 분석
하루시작
11/12 보충학습
인생 시작
11/10 취업특강, 민주님 송별회
아침 조회 아 어제 디버깅으로 날렸다.
Pytorch
Pytorch-10 Pytorch Troubleshooting
Pytorch Troubleshooting 스스로 문제를 해결하는 능력을 가져야 한다! 주로 GPU 문제를 다루겠음
Pytorch-9. Hyperparameter Tuning
Hyperparameter Tuning
Pytorch-8 Multi-GPU
Multi Gpu 학습
Pytorch-7 Monitoring
Monitoring tools for pytorch
Pytorch-6 model 공유
기존에 학습되어 있는, 만들어져 잇는 모델을 가져와서 내 타깃을 학습하는 과정.
Pytorch-5 Dataset
모델에 데이터 먹이는 방법
Pytorch-4 AutoGrad & Optimizer
Layer = Block 딥러닝은 결국 블록 반복의 연속이다. like resnet, transformer
Pytorch-3 구조
pytorch 구조 이해해보자
Pytorch-2 basics
pytorch : numpy + auto grad
Pytorch-1 intro
intro
DL
Vit, (3주차 심화과제)
Vit : Vision Transformer : Transformer 를 최대한 변형시키지 않고 CV분야에 적용한 방법론. 트랜스포머의 계산 효율성, 큰 스케일에서 효율적임을 이용
DL-8 Transformer
sequential model의 해결 문제
DL-7 RNN
Sequential model
DL-6 Computer Vision Applications
Semantic segmentation
DL-5 CNN example
네트워크는 깊게 parameter는 작게 성능은 높게 하는 과정들을 보여주마
DL-4 CNN basic
Convolution layer 계산 output size $(N-F+2P) / S + 1$
DL-3 Optimization
Optimization
DL-2 NN & MLP
Neural Networks
DL-1 Historical Review
Intro
RecSys
RS10 - Bandit for Recommendation
0. Multi Armed Bandit(MAB)
RS9 - DeepCTR
0. CTR prediction with deep learning
RS8 - Context-aware Recommendation
0. Context-aware Recommendation 컨텍스트 기반 추천 시스템
RS7 - RecSys with DL(2)
GNN 추천모델 graph neural network
RS6 - RecSys with DL(1)
왜 Deeplearning?
RS5 - Item2Vec and ANN
Item2Vec ㄴ word2vec 을 추천시스템에 적용한 것
RS4 - collaborate filtering(2)
Model Based Collaborative Filtering (MBCF)
RS3 - collaborate filtering(1)
Collaborative filtering (CF) : 협업 필터링
RS2- 추천시스템 basic
전체 개요
RS1- 추천시스템 basic
이준원 강사님
AITECH,
11/28
업스테이지 컴퍼니 데이
11/23 Baseline-dkt
게임 듀오
11/22 돌아온 업보2
할 일
11/19 강제 휴식
오늘의 시작
11/18 돌아온 쓰레기
오늘의 목표
11/14 DKT 첫 날 가즈아
하루시작
11/09 디버깅 하는날
이게 분류가 되니까 점점 힘이들고 쓰기 힘들어서 자주 하게 되지 못할 거 같아서 앞으로는 하루치를 한번에 합쳐서 올리기로 한다.
Python
Python 7 - Pandas 2
pandas 두번째
Python 7 - Pandas 1
pandas
Python 6 - Numpy
Numpy
Python 5 - 필수기초지식
File & Exception & Log handling
Python 4 - class
1. 클래스와 객체 - 객체 지향 언어의 이해
Python 3 - 파이썬 방법
1.Python Data Structure
Python 2 - 기초중에 기초
2-1 Variables
Visualization
Visual 총정 1
이번 기초대회를 통해 데이터 분석의 중요성을 느꼈다.
Visual.3-2 Color 사용하기
Color
Visual.3-1 Text 사용하기
Matplotlib 에서 text text로 그림으로서 전달할 수 없는 설명 추가하거나 잘못된 전달에서 생기는 오해를 방지할 수 있다.
Visual.2-3 Scatterplot 사용하기
Scatter Plot : 점을 사용하여 두 feature간의 관계를 알기 위해 사용하는 그래프(산점도)
Visual.2-2 Lineplot 사용하기
2. Line plot 사용하기
Visual.2-1 Barplot 사용하기
1. Bar plot 사용하기 bar plot : 막대 그래프 / 차트
Visual.1- intro
데이터 시각화란 데이터를 그래픽 요소로 매핑하여 시각적으로 표현하는 것
RecSysCompetition
RSC7 - 비정형 데이터를 활용한 RecSys1
1. Advantages of deep learning RecSys
RSC5 - 라이브러리 활용
1. 개요
RSC4 - Context-Aware & Deep learning
1. Context-aware
RSC02 - Contents, Model based filtering
Contents based filtering
RSC01 - 추천 시스템 개론
추천시스템 평가 방법
AI_service
AI05 : Streamlit
voila -> 쉽게 프로토타입 만듬 / 대시보드 처럼 레이아웃 잡기는 힘듬
AI04 : Product Serving 2
Voila
AI03 : Product Serving
머신러닝 프로젝트 flow
AI02 : Model Serving
Serving : 모델을 앱/ 웹에 배포하는 과정, 모델 서비스화 하는 과정 Inference : 모델에 데이터가 제공되어 예측하는 경우, 사용하는 관점
AI : MLOps
Ml Ops 개론
github
Github-3
ignore 하는 추가적 방법
Github-2
버전 관리 마무리 단계 **## 이곳으로 오는 방법 => https://bit.ly/3yNyQDG
Github-1
egoing (이고잉) 강사님
AI_service,
11/12 보충학습
인생 시작
11/10 취업특강, 민주님 송별회
아침 조회 아 어제 디버깅으로 날렸다.
11/09 디버깅 하는날
이게 분류가 되니까 점점 힘이들고 쓰기 힘들어서 자주 하게 되지 못할 거 같아서 앞으로는 하루치를 한번에 합쳐서 올리기로 한다.
AI_Math
AI Math 1,2- vector, matrix
1. 벡터가 뭐에요
mentoring
11/14 DKT 첫 날 가즈아
하루시작
11/09 디버깅 하는날
이게 분류가 되니까 점점 힘이들고 쓰기 힘들어서 자주 하게 되지 못할 거 같아서 앞으로는 하루치를 한번에 합쳐서 올리기로 한다.
master
11/18 돌아온 쓰레기
오늘의 목표
dorun
11/23 Baseline-dkt
게임 듀오
11/19 강제 휴식
오늘의 시작
database
과제1 -부덕아? 그만.
왔다빡.
NLP
NLP1 - Intro
주재걸 교수님
officehour
11/22 돌아온 업보2
할 일
companyday,
11/23 Baseline-dkt
게임 듀오
companyday
11/28
업스테이지 컴퍼니 데이