RSC5 - 라이브러리 활용

1. 개요

• 라이브러리를 사용하는 이유

-> 한정된 자원을 보다 효율적으로 사용하기 위해

Surprise : : Python에 기반하며 Scikit-learn API와 비슷한 형태로 제공을 하여 명시적 데이터에 대한 추천 시스템 구현을 도와주는 편리한 라이브러리

Implicit : : 암시적 피드백(implicit) 데이터에 대한 여러 가지 인기 있는 추천 알고리즘의 빠른 Python 구현을 제공합니다.

2. 추천시스템 로드맵

2.1 기초 대회에서 추천시스템 분류

1) Content-based Filtering

1. Collaborative Filtering

1. Advanced

• Context Aware Recsys

• Deep Learning

• Multi Armed Bandit

1. Hybrid Collaborative + Content based

2.2 평가

• Predict

• Rank